Doctora IA: crecen las consultas médicas a chatbots y en la web

Muy mal que nos pese y aunque el peligro esté latente, ya no hace falta atravesar la sala de espera de una guardia, soportar una fila en el hospital o consultar por un turno en el sistema privado para que alguien nos diga qué tenemos... (Sin que nos importe cuán profesional es ese consejo).

En pleno 2025, cada vez más personas se lanzan solas a interpretar sus síntomas con la ayuda de Google, aplicaciones móviles y, más recientemente, sistemas de inteligencia artificial diseñados para ofrecer diagnósticos inmediatos. ¿Se trata de una revolución sanitaria o de una ilusión peligrosa?

La escena es cada vez más común: un leve dolor abdominal, una mancha nueva en la piel, una racha de insomnio. Antes, quizás uno esperaba a ver si pasaba. Hoy, es habitual que el primer reflejo sea buscar en el celular. “Dolor en el lado izquierdo de la panza + cansancio”, escriben muchos, con la esperanza de que la respuesta aparezca en los primeros resultados. La búsqueda es frenética, impulsiva, una mezcla de miedo y necesidad de control. Y lo que se encuentra es un océano de información muchas veces contradictoria, alarmista o incompleta.

Al fenómeno se lo conoce como cibercondría, y no es nuevo. Lo que sí se está transformando es la herramienta. Lo que antes eran foros y páginas médicas genéricas, ahora son aplicaciones que simulan el accionar de un profesional. Algunos ejemplos son Medgic, Ada, SkinVision, Symptomate. O incluso el reciente y polémico caso de Doctronic, una startup estadounidense que ofrece un chat médico basado en IA capaz de emitir un diagnóstico en menos de 15 minutos y con una precisión anunciada del 70%. El sistema permite acceder luego a una consulta con un médico humano por 40 dólares, pero muchos usuarios ni siquiera llegan a esa etapa: se quedan con la respuesta que les dio la máquina.

Las personas se lanzan solas a interpretar síntomas con la ayuda de la IA o Google

La promesa es atractiva. La tecnología permite, en teoría, llegar a zonas desatendidas, ahorrar tiempo, reducir costos del sistema sanitario. En Argentina, se están desarrollando iniciativas como ÜMA Health, que a través de una selfie y unas pocas preguntas intenta estimar el riesgo cardiovascular. Pero la pregunta es otra: ¿hasta qué punto estas herramientas son efectivas y seguras? ¿Y qué consecuencias tienen para la salud pública y mental?

Recomiendan un uso responsable y promueven que haya transparencia en los algoritmos

Según un estudio citado por CBS News, los sistemas automáticos aciertan el diagnóstico correcto solo en el 34% de los casos. El margen de error es enorme, y las consecuencias pueden ser graves. Desde generar ansiedad innecesaria hasta minimizar un síntoma preocupante. “Estamos en un momento crítico”, asegura la médica clínica Andrea Migliore. “La gente está cada vez más informada, pero también más confundida. Y nosotros tenemos que luchar con los diagnósticos previos que los pacientes ya traen del celular”.

La paradoja es que muchas de estas herramientas se presentan como aliadas del sistema médico, pero en la práctica terminan reemplazando consultas. No por decisión de los desarrolladores, sino por una mezcla de accesibilidad y desconfianza social. “No quiero ir al hospital, ahí te enfermás más”, decía un usuario en un foro. “Prefiero confiar en la app”, sumaba otro. Hay una erosión de la relación médico-paciente que no se resuelve con más datos ni con mejores algoritmos.

En América Latina, el debate sobre la regulación es incipiente. Un relevamiento de TN señala que el 84% de los médicos argentinos expresa preocupación por la falta de un marco legal que regule el uso de inteligencia artificial en salud. No se trata solo de ética, sino de responsabilidad: ¿quién responde si la IA se equivoca? ¿Quién pone límites a su uso? ¿Y quién garantiza que no se convierta en una excusa para reducir la inversión en atención primaria?

Del otro lado, también está la experiencia subjetiva del paciente. Consultar con un chatbot puede ser menos intimidante que hablar con un médico. La IA no juzga, no interrumpe, no apura. Es probable que por eso muchos jóvenes –especialmente aquellos que padecen trastornos de ansiedad o síntomas vagos– prefieran abrir una aplicación en lugar de levantar el teléfono. En algunos casos, incluso, la IA ofrece contención mejor que un profesional apurado o desactualizado.

Pero cuando esa contención se transforma en diagnóstico, y ese diagnóstico en tratamiento, la delgada línea entre ayuda y peligro se vuelve borrosa. Así lo demostró el caso de “Tessa”, un chatbot que fue lanzado por la National Eating Disorders Association de EE.UU. para guiar a personas con trastornos alimentarios. Pese a las buenas intenciones, terminó sugiriendo dietas restrictivas y mensajes dañinos, y debió ser desactivado en menos de una semana.

La Organización Mundial de la Salud ya advirtió sobre este tipo de desarrollos. Reconoce el potencial de la IA para democratizar el acceso a la salud, pero insiste en que las decisiones clínicas deben seguir siendo humanas. La tecnología puede asistir, agilizar, prevenir, pero nunca reemplazar la mirada integral, empática y crítica que solo un profesional puede ofrecer.

Los sistemas automáticos aciertan el diagnóstico solo en el 34% de los casos

El desafío, entonces, no es eliminar estas herramientas sino integrarlas de manera ética y cuidadosa. Educar a la población sobre su uso responsable, fomentar el pensamiento crítico, exigir transparencia en los algoritmos, y sobre todo, fortalecer el sistema de salud tradicional, que no debería competir con la IA sino apoyarse en ella.

En tiempos de hiperconectividad, el verdadero lujo tal vez no sea tener una aplicación que te diga qué tenés, sino contar con alguien que te escuche, te mire a los ojos y, más allá de los síntomas, te pregunte cómo estás. Porque al final, la medicina no es solo un diagnóstico. Es también un vínculo, una historia compartida, una apuesta a que el cuidado –aunque digitalizado– siga siendo humano.

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